疫情之后，一项新的调查结果，非常令人深思：这场疫情改变了企业对数字化的态度，过去它们更愿意把钱投入到营销创新，但疫情的持续发酵使得他们发现，数字化程度较高的企业抵抗风险的能力明显更强，这让企业们觉得重要的投资应该瞄准更为迫切的需求，比如企业业务的数字化。
疫情就像是一把尺，量出了企业数字化能力的优劣，但也打开了通向新世界的大门，门后面是一个数字化的世界。
其实，对于很多政企用户而言，它们从信息化时代走来，又向数字化的世界走去，不乏对各种IT系统、硬件设备、软件应用，和上云的尝试，却好像总是游离在数字化的世界之外，疫情这个偶然因素告诉它们，原来数字化之间的差异也是巨大的。 为什么大庆油田能够有效利用深层油井提高效率，而不是其他油田？为什么中国人寿能够精细化管理全国分公司，数据查询效率极高，而不是其他人寿？换个案例为什么国家电网可以提供复工电力指数支撑企业复工复产？ 因为一个“选择”------华为云。
一个变化与三层思考
一场疫情让我们切身感受到一些变化。
远程办公，几乎改变了传统商业社会的运行逻辑，春节之后中国远程办公人数超过3亿，而2019年这个数据仅有500万。一块屏幕没有阻挡办公的效率，反而在疫情这样的特殊时期，保证了企业的正常运转。
在线教育，既延续了特殊时期教育的不间断，又丰富了教育的形态和内容。中国互联网网络信息中心最新发布的报告显示，从2019年6月到2020年3月，中国在线教育用户规模已达4.23亿，接近翻番。
可见，疫情让 “永远在线”的云上模式，成为了新常态，这也会推动千行百业的智能化升级进一步加速。
在5月15日的华为云政企战略发布会上，华为中国云与计算CTO肖苡说，“疫情仅仅是对我们数字化能力的一次检验，数字经济将把我们带入一个新时代。”而在进入新时代之前，有三个重要的挑战需要重新思考。 第一，ICT技术创新速度极快，企业正面临信息架构一落地即落后的问题，虽然云已经是没有争议的趋势，但云能不能同时解决持续创新和历史资产的问题，同时不要产生应用割裂和数据孤岛。
第二，如何使用数字技术加快业务的效率。能否将需要一周时间制作的报表缩短到一天，需要半年上线的应用能否加快到一个月得到实施，当业务从线下规模转为线上，从1万核算力，能否15分钟内弹性到10万核？ 第三，如何使用数字技术进行业务创新。比如数字化技术能否帮企业选好门店的地址，当VIP客户到店，是否能够为其准备最好的服务？再比如用无人驾驶的方式实现园区内人员的摆渡，让产品早于竞争对手上市以获得先机等等。
很显然，这些问题并不是是否走向数字化的问题，而是如何通过上云这个途径，走向深层次的数字化。也许，我们可以从几个具有标杆意义的行业用户身上找到答案。
不同的行业，和同样的选择
“时间就是金钱”这句老话在石油勘探领域非常有道理。由于不同的地貌和岩层等因素的制约，深层油井的选址和效率，就等同于金钱。所以才有了高性能计算机的应用为辅助，帮助石油勘探准确地找到石油立下了汗马功劳。
大庆油田，此前也面临着容易开采的浅层油井已经不多，而深层勘探，但现有油藏勘探系统老旧，较低的计算能力势必会影响效率，因此大庆油田希望用云的方式获取数字化技术，提升深层勘探的速度和准确性。
大庆油田的高性能计算云数据中心，选择了华为云Stack，来部署生产业务和油田大数据分析、AI创新应用等创新业务。这个选择为大庆油田的生产效率带来了翻天覆地的变化。不仅整体算力提升8倍，勘探数据处理从数天缩短到数小时，同时叠前地震数据处理工区面积，从400 KM2提高到2000KM2，提高5倍，尤其是针对油田深层开展叠前深度偏移处理，地层勘探深度，从5000米提升至8000米。这些数据就是实打实的效率。
与大庆油田做出同样选择的，还有中国人寿。
在华为云的帮助下，通过接入华为云 200+ 全量服务，中国人寿构建了云服务的金融云平台，并整合了华为云 50+ 的生态应用到统一门户中。该混合云在管理上适配国寿集团多级组织架构，在统一平台上也可对 10+ 集团成员公司、30+ 寿险省分公司进行精细化管理。另外，中国人寿也在逐步推进对基础设施、数据库、OA 办公、云桌面等全栈自主创新的改造。数据显示，在鲲鹏环境下，中国人寿 BI 1.5 亿条数据查询效率提升了 1 倍，优秀地支撑了中国人寿的自主创新工作。
不难发现，这几个案例身上具备的几个共同点：第一，不固守信息化时代的旧资产，积极投入深层数字化探索，主动求变；第二，对生产和办公流程中产生的数据进行了精细化管理，通过数据价值支撑了数字化业务的发展；第三，它们都选择了华为云作为重要的升级推手。
就在5月15日，华为云发布政企战略，并宣布华为云Stack系列新品正式上市，同时开启战略投入政企市场，致力成为政企智能升级首选。
从华为云Stack的发布，也可以看到同样的价值主张。华为云Stack 与华为云保持统一的API，可以在本地数据中心为客户提供与华为云一致的云服务使用体验，同时具备统一管理、数据治理、应用使能三大云服务能力。以三个不同版本，可以满足各种行业用户从上云到深度数字化的一切需求。
华为云，就是要做政企用户最不可或缺的云。
用户决定云的形态而不是云本身
如郑叶来所说，“华为云是基于丰富的行业实践经验及华为自身数字化实践，面向政企客户，华为云通过华为云Stack提供本地部署与云上体验一致的云服务，为政企提供最佳的上云路径，为政企打造智能升级的目标架构，助力政企数字化和智能升级成功”。
的确，华为自己也是大型企业云实践的典型，以华为自身作为试验田，总结出来的经验，也同样适用于其他大型企业。
任正非说过，“能不能用数字技术解决我们一线人员的痛苦和效率问题，让他们更少的时间上网填表，更多的时间为客户服务，耕耘市场。”
正是本着这样朴素的需求，华为业务层不断向云转型，从战略前移，到建立了实体化数据管理组织，业务数字化转型和业务流程变革以及组织变革相结合，实现了部署超过1500个 AI和大数据应用，服务180多个部门。ROMA服务、DAYU 智能数据运营平台和WeLink智能工作平台等知名应用，都源自华为自身云转型的成果。
正是本着这样朴素的需求，华为业务层不断向云转型，从战略前移，到建立了实体化数据管理组织，业务数字化转型和业务流程变革以及组织变革相结合，实现了部署超过1500个 AI和大数据应用，服务180多个部门。ROMA服务、DAYU 智能数据运营平台和WeLink智能工作平台等知名应用，都源自华为自身云转型的成果。
从华为的云转型，也为政企用户的上云提供三个重要的参考意见： 第一，采用双模IT模式，立而不破：企业积累的历史数据和应用，也是核心资产，不能抛弃；第二，数字化转型的本质在数据的治理，以数据驱动业务全流程的数字化，包括对象数字化，过程数字化，和规则数字化；第三，应用和IT架构持续迭代，相互促进保证业务和基础设施持续的创新力。
简单总结，就是通过IT“双模化”，业务的“云化”和“数字化”，走向企业“智能化” 。
我们知道，企业智能化的过程，也是对数据管理、挖掘和有效使用的过程。而华为云Stack数据湖服务能够将结构化，半结构化，非结构化以及混合类型数据进行有效管理和分类，让数据入湖集中，将数据变为服务，从服务中获取数据的价值。进而实现，以数据为核心，驱动业务加速数字化转型。
除了前文所述的大庆油田，中国人寿和深圳机场之外，国家电网和全国路网中心也都通过华为云Stack做到了业务的智能化升级。与此同时，肖苡还发布了华为云Marketplace混合云伙伴计划，邀请合作伙伴入驻华为云Marketplace混合云专区。华为云还将提供对应的咨询服务和解决方案，包括数字化转型顶层设计、企业上云咨询、数据治理咨询和华为云EI解决方案等。
“我们饱含激情和理想，化云为雨，落地企业数据中心，滋润千行百业，成为政企智能升级的首选。”肖苡说。
写在最后：
华为云成立以来始终以政企用户作为最核心的服务对象，从未过分宣传公有云、私有云、混合云的概念，因为华为云总是将满足用户需求作为第一目标，云的表现形态应该由用户需求决定，而不是云厂商本身。云终将“能力化”，作为政企用户智能化升级的基础设施，这才是华为云真正瞄准的方向。
