齐鲁大地历来资源禀赋优势明显，历史文化底蕴深厚，山东能源集团正是成长在这片沃土之上。山东能源以矿业、高端化工、电力、新能源新材料、高端装备制造、现代物流贸易为主导产业。
其中煤炭产业国内外核定产能2.9亿吨/年，产量位居全国煤炭行业前列。2022年投入45亿元实施智能矿井建设，建成166个智能化采掘工作面，9处国家级智能化示范矿井全部通过验收，智能开采产量占比超过80%。“十四五”期间，山东能源集团结合企业自身特点构建了数字化转型“159”总体蓝图，在“建设数智山能，催生发展新动能”的愿景引领下，山东能源已经开出了创新之花。
山东能源集团基于华为云Stack建设集团中心云，采用华为云盘古矿山大模型建设人工智能训练中心，不断开发价值应用场景，推进煤矿生产智能化管理的转型。
缩短人工智能模型落地周期，识别精度显著提升
煤矿作业环境复杂恶劣，安全生产依然面临严峻挑战，并且存在从业人员减少甚至是“断档”的挑战，实践证明，通过智能化建设实现提效增安，已成为煤矿企业发展的必然选择。
近年来，山东能源携手华为云，研究一套可复用的算法模型流水线应用到各种不同的场景，减少专家的干预和人为调优的消耗，降低人工智能开发门槛和时间周期，能实现快速规模复制推广的智能化解决方案，包括：
两级架构+云边协同
山东能源集团基于华为云Stack建设集团中心云，提供云边协同方案。中心云负责经营管理、数据共享、AI开发、训练和模型管理；边缘云用于AI推理，并结合推理结果进行生产管理。
边用边学+专家经验
通过将人工智能技术与山东能源集团专家经验结合，把生产现场异常信息反馈至平台，由一线技术人员和专家进行审核和标注，不断迭代训练和升级模型，实现人工智能和华为云盘古大模型能力在实际生产业务中越用越好用，越用越准确。
非正常即异常
通过非正常即异常机制的理念革新，提供强大的发现异常样本的能力，大幅降低异常样本获取难度，节省模型训练工作量。
通用性与规模复制
已训练好的模型，在少量补充训练样本的情况下，可以快速迁移到新的生产单位，大大降低应用推广成本和门槛，提升了规模部署和使用的效率。
通过这一方案，人工智能模型的落地周期从原先需要6个月缩短到1个月，识别精度在实测场景中提升了20%。同时，还能减轻超过80%的数据样本标注工作量，从而释放出大量人力资源。
通过云边协同、边用边学、非正常即异常的机制，人工智能在矿山领域规模应用的问题得到了很好地解决，进而加速了山东能源在生产、经营和管理上的智能化进程。
聚焦9大专业21个应用场景，提效增安
当前，山东能源正在着力打造“安全、绿色、智能、高效”四型矿山。在矿业领域，依托华为云提供的盘古视觉大模型、预测大模型，在前期通过试点场景验证了大模型在工业生产领域的能力基础上，开发和实施首批应用场景，涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9个专业21个应用场景，降低安全生产风险、提升员工幸福感、提升生产质量效益、优化人工智能建设投资回报、提升科研创新力、培育产业生态等价值。
在危险区域人员安全管控场景，增强煤矿安全管理能力，降低安全事故发生概率，提升经济效益，为煤矿行业安全行为管控打造可复制的模型，实现从原先事后审核监管走向7*24小时全时段保障人员安全。
在防冲卸压施工孔深监督场景，使用专用摄像仪对施工过程动态监管，视频实时上传并进行智能核验，从原先隔天审核走向分钟级实时审核实时告警，当孔深不足时及时进行声光告警，便于工程核验和监管，提高监管时效性与准确性，提升安全生产的同时，有效减轻员工人工审核的工作压力。
未来，山东能源集团除了加大现有技术在各产业领域的应用，还会采用华为云盘古多模态、自然语言处理大模型，持续探索人工智能技术对传统能源企业转型发展的帮助，实现综合多维信息，辅助优化决策，不断提升智能化生产效率和经营水平。
