ChatGPT出来之后，人人都是开发者，开发者数量将会提升。其次是企业系统会重构，会出现上亿个智能应用，其中移动应用大概会有三到五百万的规模。从开发者角度看到三个趋势：编程语言平民化、开发工具云化、应用AI化。编程语言的历史，从最早的COBOL以来，大部分还是C语言用得比较多的，但是逐渐被脚本语言取代，让编程越来越方便和容易。
全世界大概有一亿个开发人员，有些机构估计的是有2800万名（职业程序员），但从我来看，未来编程程序员应该是10亿，不会减少，这些人编程方式会发生变化。其实程序员是数字化应用最大的障碍，很多业务人员有想法，到程序员要三个月出来，大量的应用没有被满足，对程序员编程能力的要求比较高。所以大家一直苦苦寻求解决方案，就是NO CODE，美国现在还比较流行Webflow，因为大模型来了，会将无代码平推掉，用提示词编程。
我们跟金融分析师测试过：你提一个需求，我要理解金融、理解需求，自动生成代码，把写代码、生成代码全部隐藏到背后。对用户来说，可以用语言进行交互、生成代码，就是InsCode。让编程像写文章一样容易，当然写文章也不是那么容易。现在是代码组合，让大模型生成代码，再进行组合，现在只能写小的软件，代码直接生成应用也很难，但是在金融或特定领域中可能能做到。但现在的工具是让你通过对话生成代码，代码正确性和可信性还要用人连接。总的来说，写过代码都可以重新写代码，因为你不需要再去掌握新的软件知识，还有一套复杂的安装流程，现在都简易化了。
开发工具云化：API让复杂的世界变简单
工具云化让编程变得更简单，除了语言编程，实际上工具也很重要，比如解决通信能力、电信能力，要简化成API、一行代码，用五个API可以解决。可以看到API的使用越来越广泛，可以将调动的能力做成API，让开发者很好地使用。这些API，就是开发者来做，开发者主导的公司在最近十年有巨大的发展，其中变成百亿公司的大概有20多家。
还有一个投资人做的统计，开发者的工具市场在2022年产生了640亿美金，是高速的成长。在代码中怎么帮助开发者更好地生成应用，这些工具是非常有价值的。每一个水平功能被API化、SaaS化。云化以后，价格变得很便宜，开发人员不用写重复性的水平功能，就只需要调查云的功能。
过去开发成本还是非常高的，工资也很高，做一个应用越来越复杂，开发一个APP要多个系统。但是现在有了AI，有了大模型以后，有了巨大的变化。做AI这个事情变得很便宜，做应用开发有了AI的帮助，过去没有被满足的应用就可以实现。过去AI只能用在超大型公司，比如搜索可以用机器学习、推荐和改进。比如CSDN有一百个开发人员，想做开发系统一直做不好，现在有了大模型以后，相当于我们的能力也在提升。
所以AI得到了开发者极其热烈的拥抱，渗透率也是非常高的，现在工具模型的价格也在极大地降低，未来端侧也可以做大模型推理，现在1元也可以调用大模型玩一玩，试一试，价格也变得比较低。
总的来说，AI化带来范式的改变，叫软件2.0，还有一个维度是Web3.0。过去Web1.0是信息互联，Web2.0是人的互联，Web3.0就是软件和软件的互联、API和API的互联。就像ChatGPT里面AI Agent和AI Agent的互联，这是AI最大的作用，智能应用未来一定是以亿万计。
AI Agent还很早期，刚开始可以让每一个开发人员都可以有AI博士的能力，软件的生产成本将被极大地降低。关键还是创意、逻辑和对场景的挖掘，不管是企业、行业的应用，过去因为付不起，但是现在用大模型以后，行业应用就可以具备AI能力，个人也是一样的。
