赋能新药研发，华为云加速超级抗菌药诞生

2019年，全球约有120万人死于AMR（抗生素耐药性）所加剧的细菌感染，已经高于同年艾滋病毒（HIV）造成的死亡人数。每年因抗生素耐药性直接和间接导致的死亡人数正在逐渐超过癌症。面对细菌耐药性危机，研发出能够消灭耐药菌的抗生素迫在眉睫。然而，在医药研发领域中，有一条公认的双十定律：一款新药的研发，费用投入超过10亿美金，整个研发流程耗时超过10年。同时，药物研发强烈依赖学科经验、新药筛选失败率高的现状，深深困扰着医药专家。

华为云联合中科院上海药物研究所提出了全新的深度学习网络架构，对自然界中已存的17亿小分子化合物进行了预训练，生成了1亿的全新小分子库，其结构新颖性达到了100％。盘古药物分子大模型还可以兼具化合物-蛋白结合预测、小分子80+属性预测、小分子优化与生成等药物研发的关键环节所需的功能，做到了一个大模型赋能先导药研发的全流程，最大化提升新药研发效率，并且在20多项药物发现任务上实现性能最优（SOTA）。

西交大一附院的刘冰教授，成功发现了超级抗菌药Drug X，该药物是全新广谱抗菌药物，有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。Drug X有巨大潜力改变病人面对“超级耐药菌”感染时无药可用的局面。通过华为云的盘古药物设计平台，刘冰教授将这一过程从数年缩短至一个月，并且研发成本大幅降低70%。

在实际使用中，刘冰教授带领团队基于靶标蛋白研究成果，通过盘古药物设计平台的蛋白-化合物结合预测功能成功筛选出了具备潜在药效的小分子；通过分子优化功能，提高了该小分子化合物与目标抗菌靶点蛋白的结合，从而减弱对人体正常细胞可能产生的毒副作用。研发团队还使用属性预测功能对生成的化合物实时评估成药性指标和后期量产需要综合考虑的理化指标。

目前，Drug X正在稳步推进IND（临床研究申请），随着该广谱抗菌药的后续临床阶段逐步进行，最终将成为对抗超级耐药菌的利器，未来有望每年挽救百万人生命。