微鲤科技-华为云

业务挑战

短时间完成海量数据平滑高效迁移

微鲤旗下APP实例多，不同实例参数差异大，且不同业务类型APP的数据分别存在于不同的数据库中，各APP对于迁移割接方案的要求不尽相同。

微鲤旗下APP实例多，不同实例参数差异大，且不同业务类型APP的数据分别存在于不同的数据库中，各APP对于迁移割接方案的要求不尽相同。
中华万年历数据库改造

中华万年历通过手动拆分进行分库分表，容易造成明显的资源浪费，同时业务代码时有侵入，需要大量的维护工作。

中华万年历通过手动拆分进行分库分表，容易造成明显的资源浪费，同时业务代码时有侵入，需要大量的维护工作。
微鲤看看数据库合并需求

微鲤看看日志主机的存量数据量较大，随着业务调整，资源出现冗余，没有较好地整合。

微鲤看看日志主机的存量数据量较大，随着业务调整，资源出现冗余，没有较好地整合。

解决方案

迁移方案评估

在项目前期对整体业务和应用系统进行充分调研，梳理出所有业务的应用场景，针对不同APP对割接时间的要求进行分类，输出三种割接方案，进行多次DRS数据迁移测试和割接演练，确保各项业务平滑迁移至华为云上。

在项目前期对整体业务和应用系统进行充分调研，梳理出所有业务的应用场景，针对不同APP对割接时间的要求进行分类，输出三种割接方案，进行多次DRS数据迁移测试和割接演练，确保各项业务平滑迁移至华为云上。
中华万年历分库分表改造

当前中华万年历的业务存在分表不分库、分库不分表、分库分表三种场景，根据实际的业务场景需求和未来3-5年的发展规划，梳理出当前手动分库分表逻辑，统计分库分表的数据量，依据业务的常用查询条件，选择合适的分片键和实例规格数量，将近10亿的数据量同步到中间分布式件DDM+RDS for MySQL中。

当前中华万年历的业务存在分表不分库、分库不分表、分库分表三种场景，根据实际的业务场景需求和未来3-5年的发展规划，梳理出当前手动分库分表逻辑，统计分库分表的数据量，依据业务的常用查询条件，选择合适的分片键和实例规格数量，将近10亿的数据量同步到中间分布式件DDM+RDS for MySQL中。
微鲤看看数据库合并

深入了解微鲤看看的业务应用场景，查看源端自建实例的监控指标，分析各个实例的读写压力，再结合数据量，按照业务的写入数据的模式，将64个自建MySQL实例优化合并为5个RDS实例。

深入了解微鲤看看的业务应用场景，查看源端自建实例的监控指标，分析各个实例的读写压力，再结合数据量，按照业务的写入数据的模式，将64个自建MySQL实例优化合并为5个RDS实例。

业务价值

业务不中断平滑在线迁移

各业务平滑迁移到华为云上，中华万年历近10亿的数据量同步，数据无丢失，性能无影响。

各业务平滑迁移到华为云上，中华万年历近10亿的数据量同步，数据无丢失，性能无影响。
降低运维成本

微鲤看看64个自建MySQL实例优化合并为5个RDS实例，数据均摊均衡业务读写压力，降低成本，减轻后期维护压力。

微鲤看看64个自建MySQL实例优化合并为5个RDS实例，数据均摊均衡业务读写压力，降低成本，减轻后期维护压力。
高稳定高性能

中华万年历分库分表迁移到DDM+RDS for MySQL上，既简化了代码，又提高整个业务读写性能。

中华万年历分库分表迁移到DDM+RDS for MySQL上，既简化了代码，又提高整个业务读写性能。