业务挑战
-
原数据仓库有大量数据分散于各系统中,未形成统一管控机制,数据资产目录不清晰,使得系统间的数据联系更加复杂与困难,无法互相共享数据成果。
原数据仓库有大量数据分散于各系统中,未形成统一管控机制,数据资产目录不清晰,使得系统间的数据联系更加复杂与困难,无法互相共享数据成果。
-
数据按需加工,缺乏通过分析、整合和共享机制,存在业务需求开发周期长和数据冗余现象。
数据按需加工,缺乏通过分析、整合和共享机制,存在业务需求开发周期长和数据冗余现象。
-
统计报表和监管报送是目前主要数据应用方向,对经营管理、客户洞察和业务创新发展等应用的快速数据服务支持能力不足。
统计报表和监管报送是目前主要数据应用方向,对经营管理、客户洞察和业务创新发展等应用的快速数据服务支持能力不足。
解决方案
全行基于华为金融数据智能解决方案,以华为FusionInsight MRS 和 GaussDB(DWS)构建统一、高效、实时的基础数据底座,实现全行数据统一管理和全链路数据治理。新一代分布式数据仓库构建基础主题模型,实现行内外数据统一整合,构建零售、对公、金市、风险等9大业务主题集市,满足日常监管报送、数据自助分析等应用基础上,支撑智慧营销、智慧运营、智能风控。
在全面数字化转型过程中,通过组织变革和“精简、实时、敏捷”的数据平台建设,提升了数据能力和应用水平,支撑业务敏捷创新。下一步,威海市商业银行还将规划引入RPA、AI能力,结合数据平台的强大能力推动业务敏捷高效,推动银行从数字化走向智能化。