背景介绍
业务挑战
解决方案
大模型底座构建多级应用体系
圣瞳科技充分考虑了工业领域的特性和需求，结合华为云以及盘古大模型的优势打造出一套多层级模型体系，为不同行业和场景提供了灵活选择。基于盘古大模型（L0）提供通用基础能力，利用特定行业数据预训练（电力、煤矿、化工等）行业大模型（L1），经过细分业务微调生成应用于业务场景部署应用模型（L2），满足不同客户人员安全、设备状态、生产流程、现场环境的巡检需求。
云算力支撑，加速模型开发迭代
云算力资源提供了强大的计算能力，支持快速处理和分析大量原始数据。在云环境下，可以利用大量数据进行模型训练和优化，加速模型的迭代和升级，有助于不断提升应用模型的性能和准确性。同时，基于华为云部署训推一体化开发平台，提供了模型预训练、微调、部署和迭代的功能，形成了AI开发的完整闭环。
资源灵活配置，实现降本增效
随着公司业务规模扩大或复杂性增加，云算力及存储资源可以随时扩容，避免因本地化部署带来高昂的硬件成本。在云环境下，软件平台及算法模型的部署、更新和维护变得更加简单和高效，公司可以专注于业务的发展，进一步降低了运营成本。
客户价值
-
大模型赋能精准高效识别
基于盘古大模型海量数据构建的应用模型体系，极大提高了巡检的精确性和可靠性。同时通过行业数据预训练，使模型具备极强泛化能力，能够更准确地识别工业场景中的异常情况，适应不同工业环境和设备，这使得公司为用户提供了更灵活、更全面的解决方案。
基于盘古大模型海量数据构建的应用模型体系，极大提高了巡检的精确性和可靠性。同时通过行业数据预训练，使模型具备极强泛化能力，能够更准确地识别工业场景中的异常情况，适应不同工业环境和设备，这使得公司为用户提供了更灵活、更全面的解决方案。
-
加速数据处理与模型迭代
基于华为云提供可扩充的存储空间和计算能力，可以快速完成大规模数据处理和模型训练，缩短从数据采集到模型应用的周期。同时在云环境中能够高效地进行分布式训练和超参数调优，加速模型的学习过程和性能提升。
基于华为云提供可扩充的存储空间和计算能力，可以快速完成大规模数据处理和模型训练，缩短从数据采集到模型应用的周期。同时在云环境中能够高效地进行分布式训练和超参数调优，加速模型的学习过程和性能提升。
-
优化资源调配与成本控制
采用云服务的方式，无需一次性投入高额资金购买高性能硬件设备，而是根据业务需求灵活调整算力资源，大大降低了硬件投资和后期运维的成本。且随着业务规模扩大或复杂性增加，云算力资源可以随时扩容，无需担忧硬件升级和替换的问题，简化了IT基础设施的管理和维护。
采用云服务的方式，无需一次性投入高额资金购买高性能硬件设备，而是根据业务需求灵活调整算力资源，大大降低了硬件投资和后期运维的成本。且随着业务规模扩大或复杂性增加，云算力资源可以随时扩容，无需担忧硬件升级和替换的问题，简化了IT基础设施的管理和维护。
