广东联合电子服务股份有限公司（以下简称“联合电服公司”）于 2002 年 7 月由广东省人民政府批准 成立，承担广东省收费公路联网结算管理中心、广东省 ETC 发行服务机构职责，并大力发展大数据，智慧公路，出行服务等业务，核心基础业务有联网收费结算业务与管理、ETC 发行与服务业务，其中高速公路联网里程、结算金额、粤藉 ETC 用户规模均位居全国首位。联合电服公司基于华为云大数据平台构建数据治理和开发体系，推进数据要素的开发应用以及资产化，成功打造 6 大数据产品生产线，共 63 个大数据产品，构建了坚实的统一的高速公路大数据底座，数据应用开发效率提升 50%，完成每天 11 亿条数据汇总计算，为高速公路通行车主提供通畅、便捷、优质、安全的服务体验。
联合电服公司是广东省内唯一发行和运营 ETC 通行卡“粤通卡”的企业，服务超过 2500 万 ETC 用户。公司已成功打造 6 条大数据产品线，在从智慧收费向智慧高速、智慧交通、智慧城市发展的过程中，逐步确立了两大业务创新点：
一方面，广东是全国高速公路路网最复杂的省份，全省高速公路收费站逾 1000 个，收费车道超 9000 条， 出口车流量约占全国的 20%，每天产生大量动静态数据。如何整合公路出行数据资源，更好提升公司数据产品能力，将这些信息通过数字化、可视化、智能化的方式进行展现，为车主、业主、公安、交通、应急等相关方提供自主化、及时化的决策能力支持，就变得非常关键。
此外，基于实时的车辆通行数据，积极使用 AI 提升高速收费稽核、高峰低谷车流量预测、高速路网态势 感知以及不规范行车等场景的识别精度，并实现“少人、无人化”即时决策和处理突发事件，提升公路出行科学管理水平，并对可能存在的风险点进行预判，保障车主安全、通畅行车，为高速公路的“建-管-养-运-服”提供更好的智能化支撑。
在不断做强做优做大联网收费主业的基础上，联合电服公司充分利用品牌、资源、技术和服务等优势，积 极落实“人车路协同”发展理念，以智慧出行服务为核心，整合用户数据资源，建设数据治理体系，打造统一的数据治理平台，大力夯实高速运营、路网交通、车主服务、车辆主题、道路安全以及跨业融合，6 大数据产品线 63 个大数据产品。此外，积极探索 AI 赋能数据获取、场景识别、运营决策等，为高速车主提供了通畅、便捷、优质、安全的服务体验，成为了全国领先的智慧出行和数据运营服务商。
联合电服公司自 2019 年跟华为云合作以来，华为云在云计算、大数据、人工智能等领先技术能力，成功应对了高速公路海量数据计算和分析的挑战，助力联合电服公司以更优质的数智产品获得车主信任。此外，华为云卓越运营团队的精湛服务、精细化运营运维能力，长期以客户为中心，深入洞察客户业务场景需求，以最时新、最合适的云服务技术赋能客户业务，帮助联合电服在AI 时代构筑长期领先的市场竞争力。
联合电服公司目前服务广东省内2500万ETC用户，其中高速公路路网规模、交通流量、结算金额均位居全国首位，每日需处理约2.5亿条车辆通行数据、2.1万路视频监控数据以及15PB卡口图片数据，面对海量原始的交通通行数据需要拉通数据底座充分共享数据，构建规范、高效的数据治理体系。联合电服公司借助数据治理中心DataArts Studio和华为云数据湖洞察DLI构建高速公路大数据应用：
通过华为云一站式数据治理中心 DataArts Studio 实现入口流水、出口流水、门架流水等交通原始数据标准化，清洗重构为高质量数据，方便后续接入、加工、流转以及服务应用；
借助数据治理中心实现公路通行数据全生命周期管控，构建数据模型及数据生产线，提供全局资产视图、快速查看、智能管理、数据溯源和数据开放共享，实现行业数据资产化；
基于华为云数据湖探索DLI 的多模分析能力满足交通大数据复杂计算需求，融合 Spark、Flink、Trino生态，支持多种数据格式及跨源分析能力，提供批流交互式一体的分析体验；
Serverless 架构的 DLI 实现了基础软硬件运维全托管，并且资源按需弹性扩缩容，支持分钟级扩缩容 2 万核，满足车流波峰波谷不同时间节点的计算需求；
此外，数据湖探索的存算分离架构有利于数据的共享存储和高效利用，存储资源和计算资源均可按需灵活配置，降低了资源使用成本。
在联合电服构建高速公路大数据及 AI 应用过程中，华为云不仅提供了服务工具的运维支持，也提供了产品专家的技术理论支持，利用华为云数据治理中心DataArts 实现了交通数据要素治理及标准化。
构建统一的高速公路大数据底座，数据应用开发效率提升50%，完成每天11亿条数据汇总计算
基于华为云数据治理中心 DataArts Studio 和数据湖洞察 DLI 对海量通行数据进行高效治理和分析，治理好的数据可快速支撑联合电服各主要业务板块创新应用，整体数据开发效率提升 50%；并成功打造了 6 大数据产品生产线 63 个数据产品，多款数据产品在上海和广州数据交易所成功进行挂牌交易，并完成多笔场内交易，实现了交通数据要素从规范标准化到数据资产化的过程，全面释放交通公路行业数据价值。
数据融合AI技术，针对2大场景快速构建AI应用，成倍提升智慧交通出行能力
联合电服针对高速公路出行和收费场景，利用基于时空大数据的高速公路车流量预测算法，融合车辆通行 数据和人工智能技术，得到的预测结果，其中车流预测流量准确率大于 95%，有效提升了交通路网管控水平；智能收费稽核应用实现了主动识别异常交易车辆，对所有交易进行路径拟合核对费额。
联合电服公司服务超过 2500 万 ETC 用户，并且公路通行数据也需提供给交通运输各相关单位，随着数据 业务范围的不断扩大和分析人员的不断增长，需要提供更简单、更智能的企业级 BI 平台来降低数据分析使用门槛和应用难度，从而更好地释放公路行业数据价值。 联合电服公司持续创新、追求卓越，未来将基于华为云的智能数据洞察 DataArts Insight 服务，以自然语言的方式生成报表，实现“0门槛”自助分析和实时按需取数，支持业务的高效决策。 此外，为了加速提升公路交通智慧化水平，联合电服将继续携手华为云开展新场景下 AI 技术与公路行业应用的结合，分析高速视频云联网数据，主动识别交通违法行为，让人工智能奔驰在智慧高速路上！
