交通银行始建于1908年，是中国历史最悠久的银行之一，也是近代中国的发钞行之一。1987年4月1日，重新组建后的交通银行正式对外营业，成为中国第一家全国性的国有股份制商业银行，总行设在上海。2005年6月交通银行在香港联合交易所挂牌上市，2007年5月在上海证券交易所挂牌上市。交通银行集团业务范围涵盖商业银行、金融租赁、基金、理财、信托、保险、境外证券、债转股和离岸金融等。交通银行坚定不移走中国特色金融发展之路，践行金融工作的政治性、人民性，将“建设具有特色优势的世界一流银行集团”作为中长期战略目标。
随着交通银行业务体量的快速增长，业务品种的不断丰富，业务流程日趋多元化、便捷化和智能化，数据的产生和应用无论在体量还是复杂度方面都超过以往任何时期。
平台要求更高
-大数据要求大算力
-实时场景需求旺盛
数据范围更广
-非结构化数据走上舞台
-外部数据大量引入
数据共享程度更高
-全条线业务均需数据支撑
-消除数据孤岛
数据治理势在必行
-数据质量要求更高
-数据资产沉淀
交通银行数据中台选用华为云Stack FusionInsight MRS云原生数据湖和华为云GaussDB(DWS)数据仓库，建设湖仓一体的智能数据湖。
1、基于华为云Stack FusionInsight MRS构建了云原生的数据湖服务，支持实时和批量的数据接入，把非结构化的数据接入到了数据湖，成为全集团的统一的数据底座，完成数据的汇聚工作。基于FusionInsight MRS的实时数据湖能力，交通银行拓展了实时采集、实时计算、批流融合等新的技术能力，构筑了从采集、计算、分析、再到消费的实时数据流，以全面支撑各类实时和准实时业务场景。
2、采用GaussDB(DWS)分布式数据仓库，交通银行全面提升数据访问能力，减少用数成本，提高用数效率，提升用数质量，建立全行更高质量标准的统一信息视图，打造全面完整的数据分析体系，为业务的经营决策提供全面的支持，最大化地实现数据价值。
3、数据安全和生命周期的方面，构建了一套统一的规范，实现数据治理体系落地，同时在技术层面也构建了一体化的研发管控平台，使得数据全生命周期的开发、测试与运维可以在统一的平台上实施。
交通银行采用华为云Stack提供的湖仓一体解决方案，涵盖数据湖、模型整合以及各业务数据集市，为下游应用提供敏捷、准确的数据信息。数据中台的搭建，一是解决了平台、架构和时效等方面的问题。华为云Stack智能数据湖支持批量数仓、数据探索、数据集市的一站式数据分析，匹配金融行业海量数据和数据处理高时效的要求。数仓和数据湖的分布式架构，支持资源弹性管理和按需扩展，从架构上解决了平台快速扩展的要求。另外，DWS具备多层级全并行计算引擎，可充分利用多核资源提供高性能计算，保障各类关键场景的数据时效要求。在合作过程中，也解决了我行TD平台迁移的效率问题。在原TD平台到华为云数仓平台的迁移过程中，华为提供的迁移工具可以自动完成逻辑转换，同时在迁移过程中全程参与性能调优工作，提升了我们整体TD迁移的效率。
精准营销：在营销场景，基于用户交易交互行为建立用户画像，客户转化率较之前大幅提升164％
全面风控：在风控场景，通过实时分析用户行为特征，实时识别欺诈行为，风险案件降低52％
智能运营：在运营场景，实现了银行业务实时报表查询和分析，快速支撑业务决策
高效决策：全条线业绩指标展示、同业对标、实时头寸、实时资金变动，为管理层提供决策依据
