解决方案
随着交通银行业务体量的快速增长，业务品种的不断丰富，业务流程日趋多元化、便捷化和智能化，数据的产生和应用无论在体量还是复杂度方面都超过以往任何时期。交通银行数据中台选用华为云Stack FusionInsight MRS云原生数据湖和华为云GaussDB(DWS)数据仓库，建设湖仓一体的智能数据湖。
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基于华为云Stack FusionInsight MRS构建了云原生的数据湖服务，支持实时和批量的数据接入，把非结构化的数据接入到了数据湖，成为全集团的统一的数据底座，完成数据的汇聚工作。基于FusionInsight MRS的实时数据湖能力，交通银行拓展了实时采集、实时计算、批流融合等新的技术能力，构筑了从采集、计算、分析、再到消费的实时数据流，以全面支撑各类实时和准实时业务场景。
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采用GaussDB(DWS)分布式数据仓库，交通银行全面提升数据访问能力，减少用数成本，提高用数效率，提升用数质量，建立全行更高质量标准的统一信息视图，打造全面完整的数据分析体系，为业务的经营决策提供全面的支持，最大化地实现数据价值。
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数据安全和生命周期的方面，构建了一套统一的规范，实现数据治理体系落地，同时在技术层面也构建了一体化的研发管控平台，使得数据全生命周期的开发、测试与运维可以在统一的平台上实施。
交通银行采用华为云Stack提供的湖仓一体解决方案，涵盖数据湖、模型整合以及各业务数据集市，为下游应用提供敏捷、准确的数据信息。数据中台的搭建，一是解决了平台、架构和时效等方面的问题。华为云Stack智能数据湖支持批量数仓、数据探索、数据集市的一站式数据分析，匹配金融行业海量数据和数据处理高时效的要求。数仓和数据湖的分布式架构，支持资源弹性管理和按需扩展，从架构上解决了平台快速扩展的要求。另外，DWS具备多层级全并行计算引擎，可充分利用多核资源提供高性能计算，保障各类关键场景的数据时效要求。在合作过程中，也解决了我行TD平台迁移的效率问题。在原TD平台到华为云数仓平台的迁移过程中，华为提供的迁移工具可以自动完成逻辑转换，同时在迁移过程中全程参与性能调优工作，提升了我们整体TD迁移的效率。
交通银行采用华为云Stack提供的湖仓一体解决方案，涵盖数据湖、模型整合以及各业务数据集市，为下游应用提供敏捷、准确的数据信息。数据中台的搭建，一是解决了平台、架构和时效等方面的问题。华为云Stack智能数据湖支持批量数仓、数据探索、数据集市的一站式数据分析，匹配金融行业海量数据和数据处理高时效的要求。数仓和数据湖的分布式架构，支持资源弹性管理和按需扩展，从架构上解决了平台快速扩展的要求。另外，DWS具备多层级全并行计算引擎，可充分利用多核资源提供高性能计算，保障各类关键场景的数据时效要求。在合作过程中，也解决了我行TD平台迁移的效率问题。在原TD平台到华为云数仓平台的迁移过程中，华为提供的迁移工具可以自动完成逻辑转换，同时在迁移过程中全程参与性能调优工作，提升了我们整体TD迁移的效率。
