IoT端侧规则引擎，让帕金森医疗设备更懂老人-华为云

客户痛点

私有协议开发

完成自行开发私有协议，并且需要在硬件端和后台同时部署，开发周期达3.5个月，不利于产品的快速开发。

完成自行开发私有协议，并且需要在硬件端和后台同时部署，开发周期达3.5个月，不利于产品的快速开发。
数据量庞大冗余

针对目前帕金森场景下，每次上传的数据量达到1000条，急需将部分滤波、降维算子进行下发到端侧，减少冗余无用的数据。

针对目前帕金森场景下，每次上传的数据量达到1000条，急需将部分滤波、降维算子进行下发到端侧，减少冗余无用的数据。

场景数据杂乱

对帕金森场景下的数据获取，没有统一的物模型；涉及30多项设备属性、数据类型和数量大小的确定，后期移植困难。

对帕金森场景下的数据获取，没有统一的物模型；涉及30多项设备属性、数据类型和数量大小的确定，后期移植困难。
多设备的数据联动

针对多个帕金森评估设备之间的信息传输和联动，存在数据传输过程复杂，更新不及时的问题。

针对多个帕金森评估设备之间的信息传输和联动，存在数据传输过程复杂，更新不及时的问题。

解决方案&价值

华为云IoT端侧规则引擎，实现联动规则云端下发、端侧快速执行，提高设备联动效率

在检测帕金森患者过程中，一些设备之间需要进行联动，比如当帕金森手套检测到帕金森患者的震颤频率小于4Hz时，需要同步调用启动摄像头，去检测患者是否处于震颤状态。通过使用华为云IoT的端侧规则引擎能力，将设备间的联动规则直接通过云端一键下发给设备，在设备之间通过OpenHarmony的分布式软总线，直接在端侧完成设备间的联动，降低网络质量的依赖，提高整体设备联动效率。

在检测帕金森患者过程中，一些设备之间需要进行联动，比如当帕金森手套检测到帕金森患者的震颤频率小于4Hz时，需要同步调用启动摄像头，去检测患者是否处于震颤状态。通过使用华为云IoT的端侧规则引擎能力，将设备间的联动规则直接通过云端一键下发给设备，在设备之间通过OpenHarmony的分布式软总线，直接在端侧完成设备间的联动，降低网络质量的依赖，提高整体设备联动效率。
云端配置规则模型，一键下发至端侧运行，提高设备数据处理效率

工作室基于华为云IoT的端侧规则引擎，将特征提取算子、滤波算子等云端算子一键下发至传感设备中，在端侧完成无效数据的过滤和屏蔽，如，在手指从握拳到展开的这一个动作中，将采集到的400多条原始数据去冗存真，提取出4条有效数据进一步上报。工作室通过华为云IoT设备接入云服务，不仅仅实现设备通过物模型的极简上云，还让设备具备主动“思考”的能力，从而大幅降低帕金森项目的开发工作量。

工作室基于华为云IoT的端侧规则引擎，将特征提取算子、滤波算子等云端算子一键下发至传感设备中，在端侧完成无效数据的过滤和屏蔽，如，在手指从握拳到展开的这一个动作中，将采集到的400多条原始数据去冗存真，提取出4条有效数据进一步上报。工作室通过华为云IoT设备接入云服务，不仅仅实现设备通过物模型的极简上云，还让设备具备主动“思考”的能力，从而大幅降低帕金森项目的开发工作量。
联合华为云、工信部共同研讨特殊人群健康检测设备标准物模型的制定

与华为云、工信部共同研讨特殊人群健康检测设备标准物模型：在智能穿戴设备、智能轮椅、智能病床等不同场景下，制定标准数据物模型，以及数据传输协议标准和硬件接口标准等。

与华为云、工信部共同研讨特殊人群健康检测设备标准物模型：在智能穿戴设备、智能轮椅、智能病床等不同场景下，制定标准数据物模型，以及数据传输协议标准和硬件接口标准等。