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构建业务自助消费数据的服务,赋能业务高速发展


中信银行数据仓库始建于2014年,承担全行业务分析、数据挖掘以及监管报送的数据支撑重任。随着业务规模化用数需求爆发式增长,原有平台在性能、扩展性、开放性及服务能力等多个方面均略显疲态,业务数据供给的时效性问题逐步成为制约数字化转型的关键因素。


2020年中信银行启动新一代数据平台建设,对原有数据仓库进行重构改造,由一体机下移至分布式服务器,并完成配套研发、管控、运维及测试工艺体系建设,形成基于GaussDB(DWS)的新一代数据仓库平台生态,进一步提高数据仓库存算能力及数据服务能力。作为行内最重要的数据整合点,新一代数据仓库为全行各业务部门提供数据服务,包括总行、37家分行、3家海外分行、信银国际及1家村镇银行,涉及下游100多个应用,涵盖所有业务条线。

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业务挑战

  • 原平台业务时效性低

    原平台的业务数据供给时效性问题突显。


    原平台的业务数据供给时效性问题突显。

  • 原平台容量、扩展受限

    原平台的性能、扩展性不能满足业务规模化用数爆发式增长需求。

    原平台的性能、扩展性不能满足业务规模化用数爆发式增长需求。

  • 原平台性能受限

    原平台架构与服务能力不能匹配云化演进策略。

    原平台架构与服务能力不能匹配云化演进策略。


解决方案



华为云与中信银行大数据中心成立联合项目组,高效完成了数据仓库和仓内集市业务迁移改造,自研自动化工具箱提升整体开发工作效率3倍。


通过深度优化系统性能实现各层次数据作业性能大幅提升,新平台上线后集市供数时间平均提前4小时,数据服务的时效性、功能与性能获得全方位提升。


通过标准作业动作在方案实施前、后确保方案决策最优,总结输出数十个技术方案和上百个技术点,形成了良好的技术方案落地闭环机制。层采用差异化方式向数据湖和数据仓库迁移实施。



客户价值

  • 作业时间效率大幅提升

    重点作业准时率99%以上,自助分析响应时间减少60%以上

    分行集市供数时间平均提前4小时,总分行接口下发时间平均提前5小时


    重点作业准时率99%以上,自助分析响应时间减少60%以上

    分行集市供数时间平均提前4小时,总分行接口下发时间平均提前5小时

  • 容量算力突破扩展天花板

    线性扩展比0.9存储容量从300TB增长到600TB,提升2倍


    线性扩展比0.9,存储容量从300TB增长到600TB,提升2倍

  • 平台性能提升50%

    GDM层平均性能提升2.8倍,PDM层平均性能提升3倍,TG层平均性能提升6倍。

    GDM层平均性能提升2.8倍,PDM层平均性能提升3倍,TG层平均性能提升6倍。