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了解华为云 客户案例 阿帕数字技术有限公司
阿帕数字技术有限公司
所属行业:计算机软、硬件开发;物流供应链管理及咨询服务;互联网信息咨询。
公司链接: http://www.58arpa.com/
业务范围:物流供应链管理及咨询服务
联系售前
4000-955-988 转 1
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公司介绍

阿帕数字技术有限公司是全球领先的数字供应链解决方案服务商,华为战略合作伙伴。公司联合华为共同打造的“华为&阿帕智慧物流云”覆盖了采购、运输、仓储、终端四大领域,致力于帮助客户优化供应链,提高客户满意度。

近年来,公司先后投入巨资研发了Sarpa数字供应链开放平台和Enzomesa数字物流中台。基于云原生设施为客户提供供应链执行层的OMS、TMS、WMS共32款SaaS化软件应用,同时为客户输出网络货运、工业物流、多式联运、数字冷链等16款解决方案,以大中台、小前台为框架思维,使用松藕性的微服务架构,利用模块化系统自主适配业务场景,实现前台应用的快速迭代。其中AI算法智能装箱、智能配载、路径优化、智能金融,物联网终端快托数码托盘、彩虹糖智慧屏、阿帕图无人值守系统等产品已经达到国际领先水平。

公司先后建设了海外(加拿大)研发中心和三个省市级研发中心拥有来自加拿大、印度的国际化研发团队,目前已获得1项国际专利、13项国家专利和60余项著作权。被评为省级“一企一技术”研发中心、省级新型研发机构、市级重点实验室和软件技术中心。2020年公司联合山东省科技厅下属的山东信息通信技术研究院管理中心成立了济南智慧物流技术研究院,进一步加大研发拓展5G、AI在数字供应链领域的应用场景。公司已经形成集咨询规划、技术开发、项目实施、运营辅导为一体的数字供应链全流程服务团队。

公司秉承“软件定义物流 数字改变生活”的理念,推动供应链实现标准化、数字化和智能化,目前已帮助几十万货车司机及物流从业人员降低劳动强度,增加劳动收入,助力近万家客户优化供应链,实现提质增效和降本增效。

业务挑战

近年来,随着我国现代物流业的发展以及物流技术升级,各行业物流中心的建设水平明显提升,规模不断扩大,并开始出现全面的、大规模的突破性创新尝试。同时,“互联网+”时代带来的消费方式、渠道模式等的变化,也给物流中心的建设及运营带来了更多、更复杂的挑战。

  • 独立建设信息化成本高

物流企业绝大多数为小微型企业,进行信息化建设就需要自行购买服务器,配备维护人员,造成一年至少60万的投入,这对于一个小微企业来说是一笔不小的费用支出。

  • 物流信息安全令企业担忧

对于物流行业来说,速度和安全是物流企业成功的重要因素。货物的安全包含货物的运输安全和信息安全,在互联网如此发展的今天,信息安全尤为重要,这就要求物流企业更好的保障网络信息化安全建设。

  • 基础IT平台提供商的方案稳定性和服务能力无法保障

物流信息化平台的建立和发展,为物流企业提供了极大的工作便利,提高了工作效率,降低物流成本,而且结合先进的互联网技术,为物流企业提供了丰富的物流信息和资源共享,但是作为一个第三方、开放性的平台,其稳定性和服务能力也是不容忽视的。2013年,德邦出现了37分钟的平台问题,直接导致经济损达到3000多万,因此,一个安全、稳定、服务能力好的平台才是所有物流应用最好的支撑。

    解决方案

    基于华为IaaS 和 PaaS 平台,包括虚拟私有云、弹性IP和负载均衡、云主机、数据库和对象存储等构建阿帕数字的SaaS服务、智慧物流园,解决智慧物流构建的各种难题。

    · 成本效率高,用得起

    以小型物流企业为例,按照两个网点计算,一年信息化建设和维护费用在2400元,相比传统方式的6万元成本,降低了96%的成本。

    · 服务中立,尊重企业数据主权

    阿帕数字的智慧物流搭建在华为云平台上,华为以“上不碰应用,下不碰数据,不做股权投资”的原则进行技术维护,能有效保障平台的稳定性。

    · 7X24小时线上线下服务,安全有保障

    阿帕数字通过物流产业链上下游深入市场调研,自主研发了32款智慧物流管理系列软件产品,12款APP,全部部署在华为云平台上。针对小型企业提供SaaS服务,针对大型企业提供混合云服务,从根本上为物流企业提供了有效的解决方案。

    客户感言

    阿帕数字产品覆盖专线物流、整车运输、无车承运人、同城配送、农村物流、冷链运输、仓储管理、仓配一体化等物流细分领域,已经在全国推广应用,服务企业7000余家,基于华为云的智慧物流成效显著:

    · 库存时长减少12%

    · 货物周转率提升30%

    · 平均货物落地次数减少33%

    · 车辆周转率提高62%

    · 整体物流费用下降10%以上

    阿帕数字在与华为的合作中,深刻体会到一点,就是以客户为中心,通过物联网收集数据,中层业务支撑,大数据分析处理等技术,构建智慧物流体系,提升企业信息化水平,促进产业结构转型升级,降低社会物流成本,推动物流行业持续健康发展。