遇见你，遇见未来

项目简介

人工智能正从2.0感知智能时代正在进入3.0认知智能时代，企业智能云服务逐步进入各种垂直行业的生产系统并发挥着重要关键的作用，有巨大的商业机会，同时面临各种技术难题：1）知识图谱表征是多模态与认知智能有机结合的基础，如何基于知识图谱生成更好的知识表征，并将知识表征应用到不同的模态以及跨语言跨模态的AI任务上，以及基于事理图谱的推理决策等都具有极大地技术挑战；2）预训练大模型是自然语言处理领域处理下游任务的有力工具，如何设计并高效训练大模型，如何将大模型落地到场景中等在技术上难度极大；3）AI驱动的数字人是解决当前规模化使用数字人以二次元、卡通为主，导致其使用场景受限的主要方向。AI驱动的高保真数字人存在建模、驱动、渲染等领域存在成本高、使用门槛高等问题，在数字人大脑方面存在无法持续积累知识，情感化表达不足等问题，这些都给数字人的发展带来严峻挑战。

岗位职责

1、多模态机器学习算法研发与产品研发，包括但不限于多模态情感分析、多模态对齐、多模态融合、迁移学习、模态转化等顶级技术领域；

2、语音分析算法研发，包括但不限于语音情感分析、关键词检测、异常检测、声音分类等技术领域；

3、自然语言算法研发，包括但不限于自然语言理解、知识图谱、信息抽取、情感分析、对话机器人、文本生成等领域的应用研究；

4、计算机视觉算法研发，特别是人脸情感分析领域的应用研究，以及人脸检测、人脸识别等研发；

5、机器学习、深度学习中模型加速、模型压缩、半监督/无监督学习、小样本学习等研发；

6、语音、文本、视觉三者中的一个或多个算法开发、验证和落地。

岗位要求

1、熟练掌握Java、C++、Python中的一种，能够自己动手实现自己构想的算法；

2、有较好的数学基础，精通常见的几何、统计和机器学习技术，并熟悉这些技术在语音识别、自然语言处理、图像识别、多模态机器学习等领域中至少一个方向上的应用；

3、熟悉至少一个主流的深度学习工具，如Pytorch、Tensorflow/Keras、MXNet等；

4、有相关领域论文、专利或者编程竞赛获奖同学优先。

毕业要求

面向全球在校优秀本硕及博士

招聘部门

意向岗位