项目实习生 云资源多目标优化(NP难)数学模型与算法突破
云资源多目标优化(NP难)数学模型与算法突破
领域方向:智能平台
工作地点: 深圳、西安
云资源多目标优化(NP难)数学模型与算法突破
  • 智能平台
  • 深圳、西安

项目简介

1、负责云资源多目标云优化器技术突破,通过运筹优化&智能决策、数学模型构建和求解算法等的设计解决云上复杂业务多目标要求下,寻找满足约束条件下的最优决策问题,实现云业务场景下业务优化器的突破;

2、基于可编排多目标业务优化求解器,实现多场景、多目标下的技术突破与应用,包括资源整理与绿色数据中心场景、运营支持与业务规划场景、服务质量保障和提升场景、联合优化场景。

岗位职责

1、云调度场景最优化算法的开发和模型优化,解决云面临的复杂约束的大规模最优化问题;

2、根据工作成果撰写相关专利或者论文。

岗位要求

具有最优化方法相关专业背景,熟练使用至少一种最优化算法求解组合优化问题,如局部搜索,进化算法,分支定界等等。

1、熟练使用Gurobi/Cplex 等求解器建模和求解混合整数规划问题;

2、具有ACM竞赛经验者优先;

3、具有专利/论文写作经验者优先。

毕业要求

面向全球在校优秀本硕及博士

招聘部门

华为云计算公司

意向岗位

岗位名称:
微服务
岗位意向:
微服务