遇见你，遇见未来

研究课题简介

华为云运营中，面向每天新增的数万线索，几十万的存量客户，数千销售，以及数百解决方案，如何在数据和算法驱动下，实现线索的智能定级分发、解决方案精准推荐、流失风险预警及商机挖掘，是华为云的一个挑战课题。我们希望基于华为云海量高质量运营数据，通过AI算法驱动的高效运营，促成华为云商业成功。

具体研究解决资源调度中若干个关键问题：

1）时间序列预测和异常检测：通过收入、用量、利用率等多方面历史时间序列，预测未来趋势及识别异常，从而指导资源规划、挖掘商机或及时识别客户流失风险。不同维度的数据，其采样周期、量纲、行为特征等都有差异，如何有效融合是一大难点，需要探索解决；

2）2B个性化推荐&搜索：个性化推荐和搜索广泛应用在多个场景中，包括为解决方案推荐目标客户、为客户推荐合适的解决方案、为官网浏览用户推荐产品等，商业价值高。但同时，其与互联网2C推荐在数据、业务流程等方面又存在差异，需要结合2B场景，构建高效的算法方案。

投递方式

邮箱发送到huangguoqiang2@huawei.com，邮件标题及简历附件命名方式：博士后招聘+姓名+学校+研究课题名称