博士后招聘 知识计算创新研究
知识计算创新研究
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研究课题简介

人工智能正从2.0感知智能时代正在进入3.0认知智能时代，企业智能云服务逐步进入各种垂直行业的生产系统并发挥着重要关键的作用，有巨大的商业机会，同时面临各种技术难题：

1）知识表征是多模态与认知智能有机结合的基础，如何基于多形态的知识生成更好的知识表征，并将知识表征应用到不同的模态以及跨语言跨模态的AI任务上，以及基于事理图谱的推理决策等都具有极大地技术挑战；

2）预训练大模型是自然语言处理领域处理下游任务的有力工具，在语音、多模态等领域也发挥重要作用，如何设计并高效训练大模型，如何将大模型落地到场景中等在技术上难度极大；

3）AI驱动的数字人在建模、驱动、渲染等领域存在成本高、使用门槛高等问题，同时数字人的灵魂和大脑方面更是存在无法持续积累知识，情感化表达不足，知识学习能力弱等问题，对商业化落地提出了严峻挑战。

关键技术包括：知识图谱、事理图谱、小语种NLP、小语种语音、知识表征、预训练模型、大模型、AI驱动数字人、知识闭环等。

投递方式

邮箱发送到huangguoqiang2@huawei.com，邮件标题及简历附件命名方式：博士后招聘+姓名+学校+研究课题名称