博士后招聘
云基础资源调度系统与算法研究
云基础资源调度系统与算法研究
| 华为北京博士后工作站,华为深圳博士后工作站,华为西安博士后工作站 |
云基础资源调度系统与算法研究
- 华为北京博士后工作站,华为深圳博士后工作站,华为西安博士后工作站
云上资源动态调度算法和供需平衡仿真平台关键技术研究：服务器成本在云资源中占比大，提升利用率是提升资源效率和收益的重要手段。分配率为瞬时指标可观测瞬时值趋势，客观评价和对比需要使用平均的核时分配率，较高的数值代表更好的资源利用及盈利能力。
具体研究解决资源调度中若干个关键问题：
1）云资源供需平衡三要素—需求、供给和效率环环相扣，相互影响和制约，单点优化的效果难达预期。需要统一建模、联合优化、实现最佳的结构与数量的均衡，以达成多目标优化的目标；
2）供应端包含诸多不确定性因素，针对不确定性因素建模，并在优化过程中合理应对供需平衡；
3）固定供给，需求和调度算法会同时对分配率产生影响，使用在线/离线的最优装箱调度算法，通过需求基准概率分布和需求自由度来建模，量化地研究需求的变化对分配率的影响。
投递方式
邮箱发送到huangguoqiang2@huawei.com，邮件标题及简历附件命名方式：博士后招聘+姓名+学校+研究课题名称
