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研究课题简介

CAE（计算机辅助工程）仿真技术，是工业软件中所涉及学科最多、技术最庞杂的部分，也是未来工业软件云中最不可或缺的组成之一，是云赋能数字化转型的关键。我国的CAE技术研究尽管很广泛，但大多还是基于PC和传统的HPC，针对大型云平台，CAE技术和架构均需要重构，以实现更易部署、更具灵活性的云原生CAE技术架构，国外的先进CAE厂商均在近年开始这方面的研究投入，并作为未来最重要的发展方向。

本课题研究方向是基于华为云现有的技术基础，针对CAE特定的要求，研究适合于未来工业软件云需求的CAE技术和架构，可包括但不限于：云原生CAE软件架构研究、高适应性的云化CAE前处理技术与关键技术研究、基于云服务和API的CAE软件重构研究、面向多云部署的CAE高性能并行计算（HPC）研究、面向多云部署的AI并行协同优化算法研究、多云协同下的超大规模矩阵分布式计算方法研究、云端复杂数据处理及3D可视化技术研究、各学科CAE数值计算多算法混合研究、多物理多学科耦合算法研究等。

此课题的研究，将探索CAE技术在大型云计算平台上部署会出现的多个关键问题，从而为国内自主开发的CAE软件上云积累关键技术，聚合国内强大但分散的CAE研究能力，为中国的CAE技术实现跨越式发展奠定坚实的基础。

投递方式

邮箱发送到 eva.jiangjiang@huawei.com，邮件标题及简历附件命名方式：博士后招聘+姓名+学校+研究课题名称。