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挑战课题方向简介

人工智能正从2.0感知智能时代正在进入3.0认知智能时代，企业智能云服务逐步进入各种垂直行业的生产系统并发挥着重要关键的作用，有巨大的商业机会，同时面临各种技术难题：

1）知识图谱表征是多模态与认知智能有机结合的基础，如何基于知识图谱生成更好的知识表征，并将知识表征应用到不同的模态以及跨语言跨模态的AI任务上，以及基于事理图谱的推理决策等都具有极大地技术挑战；

2）预训练大模型是自然语言处理领域处理下游任务的有力工具，如何设计并高效训练大模型，如何将大模型落地到场景中等在技术上难度极大；

3）AI驱动的数字人是解决当前规模化使用数字人以二次元、卡通为主，导致其使用场景受限的主要方向。AI驱动的高保真数字人存在建模、驱动、渲染等领域存在成本高、使用门槛高等问题，在数字人大脑方面存在无法持续积累知识，情感化表达不足等问题，这些都给数字人的发展带来严峻挑战。

投递方式

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