领域方向:机器学习 |
职位名称:
自优化机器学习专家
|
- 机器学习
- 自优化机器学习专家
挑战课题方向简介
本课题研究的是机器学习如何提升优化算法的求解效率问题,大多数优化算法涉及的默认参数和策略都是专家经验设定,但根据NFL理论,针对一个具体的优化算法,不可能只依赖于一套参数和策略高效解决所有场景的问题,因此需要基于问题特征、算法特点和实际要求来适配合适的参数和策略,此问题的解决需要基于学习的方法来解决,但基于学习的方法(例如机器学习、强化学习方法),在解决优化问题(尤其组合优化问题)时,面临着如下挑战:1)数据生成问题;2)泛化及规模扩张问题;3)建模问题;4)可行性问题。我们选择了典型的线性规划和混合整数线性规划求解算法作为研究对象,研究如何基于学习的方法,使得求解器性能提升1-2倍,针对特定问题,性能可以提升1-2个数量级以上。
投递方式
邮箱发送到wulang@huawei.com,邮件标题及简历附件命名方式:天才少年招聘+姓名+学校+挑战课题方向