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挑战课题方向简介

IoT的使命是构建物理世界的数字化镜像，数字孪生是其核心技术，是挖掘联接价值的关键。Gartner在2019年的报告中认为数字孪生将在未来5年产生突破性的创新，各大云厂商在积极投入与布局。当前业界缺乏成熟的新型的数字孪生建模技术。本研究主要研究内容有：

    1) 复杂系统建模技术研究：参考业内RDF、OWL、WOT、IoTivity，围绕华为自研的DTML，持续研究下一代物模型语言，并对模型语言的形式化证明以及多模型融合研究；

    2) 基于离散事件的仿真研究：基于物联网场景数据的离散的特征，深入研究discrete event simulation，构建侧重感知的机理模型确定场景下的仿真能力，实现云边协同的仿真计算；

    3) 云端的高性能 CEP引擎研究:  研究大规模(亿级设备规模以及海量传感数据)下的分布式复杂事件处理(CEP)引擎，应对孪生世界大量虚测点的动态计算要求，实现亿级测点，100ms内准实时计算。

投递方式

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