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挑战课题方向简介

方向一：内存计算为中心的云原生数据库架构研究

云原生数据库架构从最开始的计算存储分离向计算，内存以及存储分离的disaggregated数据中心的技术方向演进。在以内存为中心的计算模式下，新一代云原生数据库变的更为灵活，更适应serverless的架构特点。但相对传统紧耦合的架构，也带了性能，可靠性等新的技术挑战。本课题旨在探索基于内存为中心的计算架构下，云原生数据库架构设计以及高效的工程实践，包括但不限于分布式锁，分布式缓存，分布式事务冲突检测等方向。

方向二：云原生数据库计算下推引擎研究

云原生数据库基于存算分离架构的特点，实现了计算下推到存储节点包括数据库checkpoint, 以及查询算子等。云原生数据库计算下推极大的减少了云网络带宽的消耗，带来了总体系统可靠性，可用性以及性能的极大提升。但同时，由于存储侧计算资源有限，但盘的容量不断增大，也带来了新的挑战。本课题旨在研究如何利用新技术包括co-routine,  其他硬件卸载加速技术极大提升存储侧数据库计算逻辑的效率，支撑更大规格的盘容量。

投递方式

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