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挑战课题方向简介

课题方向：基于负载模型的云数据库性能自动调优引擎

云数据库面向的用户负载多种多样，数据库中各种参数的设置往往针对不同负载有不同的效果，云数据库部署的云环境也往往性能指标有所差异，难以像部署在物理机上的传统数据库可以设定一套固定的最佳实践参数。同时云上用户往往只关注应用业务本身，不会过多关注数据库的设计优化问题，这也对云数据库的稳定和为用户提供高效服务提出了挑战。

本课题旨在探索云架构下根据用户负载和基础设施能力实现性能自动调优引擎的高效工程实践。具体包括：

1、针对云场景不同的数据库负载和云基础设施特性设计高效低成本的参数和表设计建议优化模型；

2、通过创新的算法，在预知的参数影响模型下，高效地找到最匹配数据库负载的参数组；

3、设计一套高效的算法框架，根据数据库的全量SQL和数据库状态数据，正确地找到最符合用户负载的表结构优化建议。

投递方式

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