领域方向:算法 |
职位名称:
数学规划求解器专家
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- 算法
- 数学规划求解器专家
挑战课题方向简介
本课题研究的是提升数学规划求解器的求解性能问题,主要涉及线性规划(LP)和混合整数规划(MILP)求解技术。LP和MILP求解器是现代决策优化工具的根技术之一,但其技术壁垒高、研发难度大,是学术与工业领域公认的难题。目前线性规划求解器面临的主要挑战有:1)大规模线性方程组(稀疏、稠密)高效求解技术;2)针对LP问题的高效预处理技术;混合整数规划求解器面临的主要挑战:1)预求解技术;2)启发式算法技术;3)割平面技术;4)并行加速求解技术。我们研究如何通过对以上技术点的理论突破和工程优化,使得数学规划求解器的求解速度提高1-2倍,到达世界领先水平。
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