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岗位职责

研究方向1：智能投研

1、智能研报解析，包括复杂场景的版面分析，文档结构解析。多源数据的跨模态理解，金融舆情分析等；

2、表格还原算法，包括有线无线表格结构识别，表格内容智能抽取。多页表格合并，金融文档全场景内容分析等；

3、迁移学习、联邦学习，包括基于小样本的快速模型迭代；基于迁移学习的多场景快速定制；基于联邦学习解决数据异构和多场景整合；

4、金融文档/报告生成，包括智能财报自动生成等；

研究方向2：金融风控、数据分析

1、 打造智慧金融aPaas平台，构建财富管理、金融风控、舆情、量化投研等不同模块；

2、 利用数据挖掘、机器学习、数据清洗、特征加工、规则模型解决金融数据分析的创新难题；

3、 打造基于金融强化学习、风控数据分析的决策引擎，实现财富管理平台和算法创新；

4、 研究金融工程和金融风险管理、联邦学习等相关的技术，助力银行、证券、保险相关行业现有业务数量和服务方式的改变和升级。

岗位要求

1、计算机/数学/统计学/金融学等专业博士毕业；

2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；

3、熟悉Linux 环境开发，至少熟练掌握Python、PHP、C/C++ 或 Golang语言之一；

4、有用户增长分析、量化分析、金融风控、数据挖掘、机器学习和深度学习实践经验者优先；

5、良好的自我学习能力和自驱力，以及良好的沟通能力和团队协作能力。

投递方式

邮件发送到cloudei@huawei.com，邮件标题及简历附件命名方式：博士招聘+姓名+学校+意向职位名称。