遇见你，遇见未来

岗位职责

需要通过算法实现变更风险可度量，变更计划排期最优最快防止变更冲突，同时还要识别拦截有意无意变更操作风险，实现在安全变更前提下10倍提高大规模变更效率；

1、变更风险模型建模与优化：提供高效的管理模型，包括但不限于人员风险、操作风险，产品能力风险，内容风险，依赖风险及历史行为相关性风险等；

2、变更计划最优排序：推荐风险变更最佳时间点，构建海量变更在互斥条件下的最优排序和最短时间算法，通过时序推荐算法实现在多产品变更按时序推荐，结合租户和产品相关数据推荐风险变更最佳变更时间点；

3、高危操作及恶意操作识别：结合业界多层次等一致性算法及基于原子操作编排和机器学习算法，度量运维人员行为抽取的一致性，快速识别恶意操作并拦截。

岗位要求

1、 计算机科学/机器学习/运筹学/应用数学等相关专业博士；

2、 熟悉优化与调度相关的算法，包括不限于：线性规划、非线性规划、动态规划、组合优化、元启发式算法、进化算法等；

3、 精通C++/Java/Python语言程序开发中的一种或多种；

4、熟悉公有云的相关技术，有公有云子系统的开发、设计、使用经验。

投递方式

邮件发送到cloudrecruit@huawei.com，邮件标题及简历附件命名方式：博士招聘+姓名+学校+意向职位名称。