西交大一附院,AI辅助药物设计,研制超级抗菌药 - 云上有为

盘古药物分子大模型

西交大一附院
AI辅助药物设计
研制超级抗菌药

一款创新药从研发到上市,平均成本超过10亿美元,研发周期大于10年,这就是医学界的“双十定律”。

据世卫组织统计,全球每年有超过70万人因耐药细菌致死。但人类最近40年间都没有新类别的抗生素出现。针对这一痛点的新药研发,横亘在研发人员面前的关键难题之一是海量药物分子的筛选工作,如何在海量的化学分子中快速寻找到适合成药的分子结构。

西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队运用华为云盘古药物分子大模型,打造的AI辅助药物设计服务,在人工智能技术的帮助下,极大加快了药物分子的筛选过程,让先导药的研发周期从数年缩短至约一个月,研发成本降低70%左右,成功研制出超级抗菌药肉桂酰菌素。

这是世界上首次发现噬菌体编码靶向细菌类组蛋白HU的抑菌抑制剂,有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。

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