行业趋势与挑战
在国家政策的指导牵引下，各矿企都确立了矿山智能化改造的整体方向。随着人工智能、云计算、大数据与矿山业务深度融合，矿山智能化正进入提速阶段。
但建设智能矿山，实现安全生产，仍面临着诸多挑战：
- 安全生产&监管难度大
我国矿山安全生产形势依然严峻，矿山灾害的机理不明、由单一向多元复合灾害转变，急需人工智能手段快速识别危险源，并通过多因素判断和标准化流程快速规避灾害。
- 信息交互共享难
各信息处理系统建设时期及业务模式不同，缺乏有效总体规划和统一设计标准，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。
- 关联分析不够
目前矿企未对各类在线监控监测数据进行关联分析、综合评判动态分析安全风险等级和事故隐患等级，没有深度挖掘各类数据背后的潜在价值。
- 功能重复性高
各厂商App繁多，功能重复投资，管理、使用繁琐。
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关键能力
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矿山企业工作台
•通过统一平台底座，实现现网应用联合管理和平台化管控
•通过卡片快速构建数字孪生大屏，实现井下生产进度的实时可视可管
•通过多端协同，实现告警、待办提醒等三屏统一拉通，实现任务闭环和信息协同
•预集成矿山行业场景化应用，开箱即用
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矿山集成工作台
•加速应用创新响应时间，按天发布，使能矿山数字化转型
•IT/OT数据融合，最大化数据价值
•应用间数据打通，数据一致性保障，应用改造快
•聚焦资产积累，降低应用创新开发成本，减少重复定制
应用场景
背景
基于煤矿数据治理，结合aPaaS平台，联合生态伙伴快速开发各科室专业应用和数据看板卡片，通过多屏协同，实现煤矿数据资产价值呈现。
关键竞争力：
通过集成工作台快速应用创新：结合煤矿数据湖数据服务，面向不同部门、不同角色需求提供个性化、智能化、可灵活订阅和配置的数据看板卡片及应用，实现数据对安全生产业务的管控和驱动，体现煤矿数据湖价值。同时还结合AI、IoT、大数据等技术，打破原有科室依靠多个烟囱式系统进行监控的壁垒，实现数据融合、业务联动，提高各科室安全生产效率。
基于企业工作台多屏框架：结合华为ideahub，搭建了支撑各科室协同调度指挥的软硬件环境，能够实现“多屏变一屏，小屏变大屏，多系统任意分屏”的作业体验，同时结合融合调度系统、智慧语音助手、多媒体会议等能力，提升了各科室以及矿上领导日常调度指挥、协同作业、融合会商的工作效率。
背景
面向全省进行全域全类的能源基础性监管服务平台，覆盖生产经营，安全监管，双炭管理，产业赋能，企业服务5个领域，构建清洁低碳安全高效的现代化能源体系。
关键竞争力
统一门户和工作台：建设用户工作台，支持用户多端接入，实现政府的统一待办、统一审批、统一流程、统一消息通知等功能，支持移动办公，将监管用户、企业用户、企业服务厂商、行业服务机构、专家用户纳入App用户体系，监管部门按需快速构建业务监控大屏，用户统一登录认证，统一认证鉴权，实现千人千面的业务门户，提升业务效率。
统一技术标准和能源数据库：通过统一的数据采集与接入能力，汇集能源企业的安全生产和经营数据，根据业务系统建设系统平台数据、业务组件、服务等内容，统一技术规范，进行数据治理形成行业标准，使能生产经营、双炭管理、安全监管等应用间数据挖掘与分析。
统一数据资产运营和管理： 数据资产是企业资产的一部分，通过统一的数据资产运营和管理，实现能源数据资源全生命周期管理，通过数据资产管理组件数据支撑服务对其进行统一的管理与检索，为国家平台、省属平台及各大企业提供宝贵数据资产，更好挖掘数据价值。包括统一数据资产视图，数据资产总览，数据资产智能搜索和管理，数据资产详情全面展示。
背景：
构建矿山行业区域互联网平台，打造矿山区域应用商店，提供应用、AI算法、API、数据、组件等资产的全生命周期管理，使能区域矿山行业生态建设，逐步打造基于数据资产为驱动的行业数字化转型。
关键竞争力
基础服务能力：构建云基础设施、AI算力中心，提供工业互联网基础资源服务。
AI能力建设：基于盘古大模型的行业AI应用开发与知识沉淀。
数据治理能力：制定矿山数据标准模型，引导各矿数据统一上报并逐步治理数据。
商业运营体系：基于行业应用场景知识与需求，创新行业应用上架APP商城，通过集团采购等方式，标准引导，支撑煤矿智能化建设与知识共享。
